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83歲失智症老爺爺因意識不清被送到奇美醫院急診，家屬表示，幾天前才曾到醫院門診拿藥，但當時是其他家人陪同，對就診細節並不清楚。過去遇到這類情況，急診醫師可能必須在門診、住院、檢驗及用藥等不同系統間逐一查找，才能拼湊完整病史。

如今，奇美醫院與工研院合作導入「智慧急診病歷摘要系統」，病人完成急診掛號後，AI即可自動整理近期病歷，約30秒產出一頁式摘要，協助醫師在看診前快速掌握重要資訊。

病歷資料太多、太散，AI先幫醫師整理重點

急診病人常常無法完整說明自己的病史，尤其是高齡、失智、意識不清或由不同家屬陪同就醫的患者，醫師更需要依賴既有病歷資料；但病人的慢性病、近期就診、檢驗結果、用藥及過去治療紀錄，可能分散在不同醫療紀錄中。醫師若逐筆查找，不僅耗時，也可能增加資訊搜尋的負擔。

奇美醫院此次導入的智慧急診病歷摘要系統，透過FHIR資料整合技術，將分散於不同就醫紀錄的資訊重新整理，病人完成掛號後便自動啟動資料彙整，約30秒產生一頁式病歷摘要。醫師進入診間前，即可先掌握病人的慢性疾病、近期就醫情況、檢驗結果及用藥資訊，減少反覆切換系統查找資料的時間。

83歲失智爺爺案例，AI快速找出近期用藥

以這名83歲失智症患者為例，AI整理病歷後顯示，患者本身有慢性腎衰竭，而且2天前才因疑似帶狀皰疹到門診就醫，並開立抗病毒藥物；這項資訊讓急診醫師能迅速把「近期用藥可能造成的藥物副作用」列入鑑別診斷考量。

對急診醫師而言，AI的角色不是直接告訴醫師「病人得了什麼病」，而是先把可能被忽略的病史線索整理出來，讓醫師能更快回到臨床判斷，除了自動產生一頁式摘要，系統還設計「AI追問病歷細節」功能。

如果醫師在看診過程中突然需要確認特定資訊，不必重新翻找不同時間點的病歷紀錄，可以直接向AI提問，例如「病人身上的管路什麼時候放置？」或「最近有沒有調整藥物？」

也就是說，AI不只是把厚厚的病歷濃縮成一頁，更進一步提供醫師「想知道什麼，就問什麼」的查詢方式。

AI不是取代醫師，而是把找資料的時間省下來

奇美醫院急診醫學部急救醫學科主任張敬弘表示，「智慧急診病歷摘要系統」的定位是醫療資訊助手，先協助醫師完成大量、重複的資料擷取與整理工作，醫師則負責判讀病情、安排檢查、做出診斷與治療決策。

奇美醫院院長林宏榮也指出，醫療AI的發展應從臨床需求出發，讓科技真正融入醫療日常。奇美過去已建立病歷彙總及AI應用基礎，持續將智慧醫療技術導入不同臨床場域。

未來若能持續優化，AI有機會承擔更多病歷搜尋與資訊整理工作，讓急診醫師把有限的時間，更多留給病人問診、臨床判斷與醫病溝通；對急診而言，AI真正能發揮的價值，不是取代醫師做決定，而是在分秒必爭的環境中，先把關鍵資訊送到醫師眼前。

（記者李政純，圖片來源：motionelements）

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